姓名：李匡郢

职称：讲师

邮箱：kli@whut.edu.cn

个人简介：

李匡郢，男，湖北武汉人，1995年10月出生。研究兴趣聚焦于交通运输与物流供应链中的复杂决策问题：以不确定性优化为核心，探索AI与运筹优化融合的混合框架，并面向大规模数据与动态复杂约束，开发可扩展、高效且稳定的优化算法与决策方法。

教育背景：

发表论文：

1. A relaxation-based Voronoi diagram approach for equitable resource distribution, 2024, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering (第一作者, SCI, 中科院1区Top, JCR Q1)

2. Integrated Column Generation for Volunteer-based Delivery Assignment and Route Optimization, 2025, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering (共同一作, SCI, 中科院1区Top, JCR Q1)

3. Machine Learning-Enhanced Column Generation for a Maximal Covering Location-Allocation with Equity Consideration, 2026, Transportation Research Part C: Emerging Technologies (Under Review) (第一作者, SCI, 中科院1区Top, JCR Q1)

4. A Graph Neural Network for Assignment and Routing Problem with Time-Window and Capacity Constraints, 2026, Transportation Research Part B: Methodological (Under Review) (第一作者, SCI, 中科院1区Top, JCR Q1)

5.两项时间混合分数阶扩散波动方程的有限元高精度分析, 2018,中国科学:信息科学(SCI&北大核心,中科院1区)

6. Alternating Direction Implicit Schemes For the Two-dimensional Time Fractional Nonlinear Super-Diffusion Equations, 2019, Journal of Computational Mathematics (SCI, 中科院4区, JCR Q2)

主持/参与项目

美国国家科学基金RAPID项目（Award #2124825，2021.06–2023.05）：面向美国新冠疫苗分配与配送，开展关键数据的收集、整理与归档，并支持在线数据分析与共享平台建设。参与数据清洗、优化建模与算法开发。

美国国家科学基金Smart & Connected Communities项目（Award #2125600，SHARING，2021.10–2025.09）：与社区建立面向食物匮乏家庭的“食物救援—分配”数字化平台，围绕需求预测、战术计划与实时取送优化（含食品安全时间窗约束）开展研究。参与AI+优化模型与算法开发及仿真评估。