为帮助学院师生深入把握人工智能的技术特性与应用边界，提升数字场景下的决策判断力，3月26日上午，第三十八期“飞马创业学术论坛”在创业学院602教室开讲。本次讲座特别邀请武汉大学经济与管理学院曾伏娥教授担任主讲嘉宾，围绕“人工智能时代的决策偏差”主题作专题分享，学院教师及学生积极到场参与。

讲座过程中，曾教授结合实测案例与前沿学术研究成果，围绕生成式AI决策偏差这一核心主题，从三个层面展开系统讲解。曾教授首先点明当前生成式AI的应用现状，指出技术迭代升级的同时，内容生成偏差仍然大量存在，AI搜索错误率、事实性失真等问题需引起重视。在数据层面，曾教授分析了时效性偏差、客观性偏差与针对性偏差等问题，说明训练数据的时间边界、样本局限与专属数据缺失，是偏差产生的基础来源。在算法层面，曾教授围绕空间、时间、因果三重运行规则，讲解了当前主流算法的认知短板，指出生成式AI依靠统计概率生成内容，无法完全还原真实世界的运行逻辑。在交互层面，曾教授介绍了提示词中的角色、情感等符号因素对输出结果的引导作用，说明隐性的表达倾向也会放大决策偏差。

分享结束后，在场师生结合自身学习、研究与创业实践中的AI应用问题踊跃提问，内容涉及创业项目的AI工具选型、学术研究中AI结论的校验方法、企业决策中AI的使用边界等。曾教授针对每个问题逐一回应，结合研究经验与实际案例给出具体建议，现场交流氛围热烈。

此次论坛的成功举办，为学院师生搭建了前沿学术交流的平台，加深了大家对人工智能决策逻辑的理解，对提升创业决策与学术研究的科学性具有积极意义。

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